Téléchargez et installez la dernière version de Filestar.
Faites un clic droit sur un ou plusieurs fichiers Sr2 sur votre bureau et sélectionnez Convert with Filestar.
Saisissez convert to viff dans le champ de recherche.
Cliquez sur Convert.
Ou laissez un agent IA le faire : filestarcli -i file.sr2 -c "convert to viff" (comment faire).
Documents - Explorateur de fichiers─☐✕
Ce PC › Documents
Accueil
Bureau
Téléchargements
Documents
Images
Musique
.sr2Contract.sr2
.xlsxBudget.xlsx
.pdfReport.pdf
.pngLogo.png
Filestar*Help✕
Drop files here to get started
ConvertMergeCompressExtractMoveZip
Laissez votre agent IA convertir SR2 en VIFF
Claude Code, Codex, Cursor et d'autres agents peuvent le faire sur votre ordinateur avec Filestar. Vos fichiers restent sur votre machine.
Install Filestar and add it to your agents:
npm install -g filestar
filestarcli agent install
Then ask your agent:
“Convertissez les fichiers SR2 de mon dossier Téléchargements en VIFF”
Or run it yourself:
filestarcli -i file.sr2 -c "convert to viff"
Runs on your computer, so your files stay on it. Works on Windows, macOS and Linux. 50 free conversions with the npm install, no account needed.
Mon agent IA peut-il convertir SR2 en VIFF ?
Oui. Installez Filestar CLI avec npm install -g filestar et votre agent pourra exécuter filestarcli -i file.sr2 -c "convert to viff" sur votre ordinateur. Vos fichiers y restent.
Photo numérique prise avec un appareil photo numérique Sony ; contient une image RAW telle qu’elle a été capturée par le capteur CCD de l’appareil ; peut être importée dans des logiciels de retouche d’image pour effectuer des retouches et corriger les paramètres de prise de vue.
Le format Visualization Image File Format (VIFF) est un format de fichier spécialisé conçu pour stocker des données d’image. Il est principalement utilisé dans les applications scientifiques et techniques nécessitant une visualisation complexe de données multidimensionnelles. Les fichiers VIFF peuvent stocker différents types de données, notamment des images en niveaux de gris, en couleur et multispectrales, ce qui les rend adaptés à des tâches telles que le traitement d’images, l’imagerie médicale et la télédétection. Ce format prend en charge diverses métadonnées, permettant d’inclure des informations sur les données d’image, comme les dimensions et la couleur.