Téléchargez et installez la dernière version de Filestar.
Faites un clic droit sur un ou plusieurs fichiers Flif sur votre bureau et sélectionnez Convert with Filestar.
Saisissez convert to dcm dans le champ de recherche.
Cliquez sur Convert.
Ou laissez un agent IA le faire : filestarcli -i photo.flif -c "convert to dcm" (comment faire).
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Laissez votre agent IA convertir FLIF en DCM
Claude Code, Codex, Cursor et d'autres agents peuvent le faire sur votre ordinateur avec Filestar. Vos fichiers restent sur votre machine.
Installez Filestar et ajoutez-le à vos agents :
npm install -g filestar
filestarcli agent install
Puis demandez à votre agent :
“Convertissez les fichiers FLIF de mon dossier Téléchargements en DCM”
Ou exécutez-le vous-même :
filestarcli -i photo.flif -c "convert to dcm"
Fonctionne sur votre ordinateur, vos fichiers y restent. Compatible avec Windows, macOS et Linux. 50 conversions gratuites avec l’installation via npm, sans compte.
Mon agent IA peut-il convertir FLIF en DCM ?
Oui. Installez Filestar CLI avec npm install -g filestar et votre agent pourra exécuter filestarcli -i photo.flif -c "convert to dcm" sur votre ordinateur. Vos fichiers y restent.
Le format de fichier Free Lossless Image Format (FLIF) est un format d’image numérique conçu pour offrir une compression sans perte de haute qualité. Contrairement aux formats avec perte comme JPEG, FLIF conserve toutes les données de l’image d’origine sans aucune dégradation, ce qui garantit une compression sans sacrifier les détails ni la netteté. FLIF est donc un choix idéal pour les applications où la qualité d’image est primordiale, comme les archives numériques, la photographie professionnelle et la conception graphique. FLIF intègre également des fonctionnalités avancées telles que la prise en charge de la plage dynamique étendue (HDR).
Un fichier DCM est un fichier image enregistré au format Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM). Il contient une image médicale, comme un scanner ou une échographie. Les fichiers DCM peuvent également inclure des informations sur le patient afin d’associer l’image à celui-ci.
