Zu dunkel, zu flau oder mit wenig Zeichnung in hellen Bereichen? Mit der automatischen Tonwertkorrektur in Filestar kannst du die Helligkeitsverteilung deiner JPS-Dateien anpassen und den Kontrast verbessern. So bereitest du Stereoaufnahmen für die weitere Bearbeitung oder Präsentation auf, ohne jedes Bild manuell korrigieren zu müssen.
JPS ist ein Rasterbildformat für Stereo-JPEG-Bilder. Eine Datei enthält üblicherweise zwei nebeneinander angeordnete Ansichten, die bei geeigneter Darstellung einen räumlichen Eindruck erzeugen. Die automatische Tonwertkorrektur bearbeitet die Bildtonwerte – sie verändert nicht gezielt die Tiefenwirkung und ersetzt keine Korrektur falsch ausgerichteter Stereoaufnahmen. Bereits verlorene Details in vollständig weißen oder schwarzen Bereichen lassen sich damit nicht zuverlässig wiederherstellen.
Gerade bei umfangreichen Bildserien spart die Stapelverarbeitung Zeit: Du kannst mehrere JPS-Dateien auswählen und dieselbe Bearbeitung gesammelt anwenden. Filestar läuft auf Windows und macOS und unterstützt damit deinen Workflow auf beiden Plattformen. Prüfe zunächst einige typische Aufnahmen, bevor du eine ganze Serie verarbeitest, und bewahre die Originaldateien auf.
Der Filter ist beispielsweise für Stereofotografen hilfreich, die Aufnahmen für eine 3D-Präsentation vorbereiten. Auch in der wissenschaftlichen Bilddokumentation oder bei der Aufbereitung von Stereo-Bildarchiven kann eine automatische Tonwertkorrektur die Erkennbarkeit von Strukturen verbessern. Bei fachlich relevanten Aufnahmen solltest du die Ergebnisse auf unverfälschte Aussagekraft prüfen.
Die Verarbeitung erfolgt lokal auf deinem Computer. Deine Bilder müssen dafür nicht an einen Cloud-Dienst übertragen werden. Das reduziert Risiken durch die Übertragung und Speicherung bei externen Anbietern – besonders wichtig bei vertraulichen Kundenaufnahmen oder unveröffentlichtem Bildmaterial.
Du möchtest JPS-Dateien im Stapel bearbeiten und wissen, wie Filestar in deinen Arbeitsablauf passt? Kontaktiere uns mit deinen Anforderungen.