Wenn du jbg in tcr umwandeln möchtest, wechselst du von einem Rasterbild zu einem E-Book-Format. Eine jbg-Datei speichert ein komprimiertes JBIG-1-Bit-Rasterbild, beispielsweise einen schwarz-weißen Dokumentenscan. Eine tcr-Datei ist dagegen eine Psion Series 3-E-Book-Datei für komprimierte Textinhalte. Entscheidend ist deshalb nicht nur das Zielformat, sondern auch die Aufbereitung des Inhalts.
Enthält dein jbg-Bild eine gescannte Buchseite, muss der Text zunächst per Texterkennung aus dem Bild gewonnen werden. Reine Grafiken lassen sich nicht sinnvoll als textbasiertes E-Book wiedergeben. Prüfe daher vorab die verfügbaren skills in Filestar und die erforderlichen Verarbeitungsschritte. Bei älteren Scans lohnt es sich außerdem, erkannte Zeichen, Absätze und Umlaute vor der weiteren Umwandlung zu kontrollieren.
Dieser Workflow kann für Bibliotheken, Archive und Digitalisierungsdienstleister interessant sein, die historische Textbestände für ältere Lesegeräte aufbereiten. Auch Sammler und Fachleute für historische Computersysteme können davon profitieren, etwa wenn sie eingescannte Handbücher auf einem Psion Series 3 zugänglich machen möchten. Das tcr-Format ist dabei vor allem für gezielte Anwendungen mit kompatiblen Geräten relevant.
Filestar läuft auf Windows und macOS und unterstützt die stapelweise Verarbeitung von Dateien. Statt jeden Scan einzeln zu bearbeiten, kannst du wiederkehrende Arbeitsschritte für mehrere Dateien bündeln. Ein Test mit wenigen repräsentativen Dokumenten hilft dir, die Qualität zu beurteilen, bevor du größere Bestände verarbeitest.
Die lokale Verarbeitung auf deinem Computer vermeidet den Upload vertraulicher Dokumente zu einem Cloud-Konverter. Dadurch reduzierst du die Weitergabe an externe Anbieter und behältst mehr Kontrolle über Speicherorte und Zugriffsrechte. Gerade bei internen Unterlagen oder personenbezogenen Inhalten ist das ein wichtiger Vorteil.
Du möchtest klären, welche skills für deine jbg-Dateien und den gewünschten tcr-Workflow geeignet sind? Kontaktiere uns und beschreibe deinen Anwendungsfall.
