Wenn du Daten aus einer Textdatei in einer Tabellenkalkulation weiterverarbeiten möchtest, kannst du mit Filestar txt in fods umwandeln. So überführst du textbasierte Inhalte in eine OpenDocument Flat XML-Tabelle, die sich beispielsweise in LibreOffice Calc öffnen und bearbeiten lässt. Filestar läuft auf Windows und macOS und verarbeitet deine Dateien direkt auf deinem Computer.
Eine txt-Datei enthält unformatierten Text. Sind darin Daten durch Tabulatoren oder andere Trennzeichen strukturiert, können sie als Grundlage für eine tabellarische Auswertung dienen. Das Format fods speichert Tabelleninhalte und Formatierungen in einer einzelnen XML-Datei. Anders als das verwandte ods-Format verwendet es keinen komprimierten Dateicontainer. Das macht fods auch für Arbeitsabläufe interessant, in denen XML-Inhalte geprüft oder mit anderen Werkzeugen verarbeitet werden.
Im Berufsalltag ist die Umwandlung etwa für Buchhaltung, Datenanalyse und Verwaltung nützlich. Textbasierte Exporte mit Buchungsdaten, Messwerten oder Bestandslisten lassen sich so für die weitere Bearbeitung in einer Tabellenkalkulation vorbereiten. Wie sinnvoll die Daten auf Zeilen und Spalten verteilt werden, hängt dabei von der Struktur der Ausgangsdatei ab. Prüfe deshalb das Ergebnis, bevor du damit weiterarbeitest.
Mit der Stapelverarbeitung von Filestar kannst du mehrere txt-Dateien gemeinsam konvertieren, statt jede Datei einzeln zu bearbeiten. Das spart wiederkehrende Arbeit, beispielsweise bei regelmäßig anfallenden Exporten aus Fachanwendungen.
Die lokale Verarbeitung ist besonders bei vertraulichen Geschäfts- oder Kundendaten ein Vorteil: Deine Dateien müssen für die Umwandlung nicht auf einen fremden Server hochgeladen werden. Dadurch vermeidest du zusätzliche Übertragungs- und Speicherorte und behältst mehr Kontrolle über deine Daten. Ein angemessener Schutz deines Computers bleibt dennoch wichtig.
Du möchtest wissen, ob Filestar zu deinen txt-Dateien und deinem Arbeitsablauf passt? Kontaktiere uns – wir helfen dir bei der Auswahl der passenden Verarbeitung.
